Mathematikdidaktik

Lehr-Lern-Labor LMUMathLab

• Vorwissen und Lernvoraussetzungen: keine
• Fächer: Mathematik
• Inhalt: Im Rahmen des Lehr-Lern-Labors LMUMathLab werden Studierende in der praktischen Arbeit mit Schülergruppen an die Begleitung von kollaborativen Lernprozessen herangeführt. Der Fokus liegt auf Handlungskompetenzen zur Lernbegleitung bei der Arbeit mit digitalen Werkzeugen. Es wird ein eigenes Seminar für Studierende des Lehramts Mathematik (Sekundarstufen) angeboten.
• Ziele: Verbesserung der Handlungskompetenzen
• LSF: Anmeldung über das Anmeldesystem des Lehrstuhls

Lernwerkstatt PlusPunkt

• Vorwissen und Lernvoraussetzungen: keine
• Fächer: Mathematik
• Inhalt: Die Lernwerkstatt PlusPunkt richtet sich an Studierende des Lehramts Mathematik aller Schularten und bietet die Möglichkeit Unterrichtsmaterialien, fachdidaktische Literatur und Schulbücher einzusehen. Hier gibt es die Möglichkeit, digitale tablet-gestützte Apps für den Unterricht (insbesondere an Grundschulen) kennenzulernen und auszuprobieren.
• Ziele: Verbesserung der Handlungskompetenzen
• LSF: Anna Kaiser, kaiser@math.lmu.de, Anmeldung über das Anmeldesystem des Lehrstuhls

MathLearnLab

• Vorwissen und Lernvoraussetzungen: keine
• Fächer: Mathematik
• Inhalt: Im Rahmen des MathLearnLab werden digitale Lernumgebungen (Rollenspiele, Videosimulationen, etc.) für die Ausbildung von Studierenden des Lehramts Mathematik entwickelt und in die Ausbildung integriert, in denen die Studierenden auf der Basis des erworbenen Wissens Handlungskompetenzen (z.B.
  Diagnosekompetenzen) entwickeln. Die Simulationen werden i.d.R. in reguläre Veranstaltungen zur Mathematikdidaktik eingebunden.
• Ziele: Verbesserung der Handlungskompetenzen
• LSF: Stephanie Kron, kron@math.lmu.de, Anmeldung über das Anmeldesystem des Lehrstuhls

Seminar zu digitalen Werkzeugen im Mathematikunterricht

• Vorwissen und Lernvoraussetzungen: keine
• Fächer: Mathematik
• Inhalt: In diesem Seminar werden ausgehend von konkreten Inhalten des Lehrplans digitale Werkzeuge auf der Basis theoretischer Modelle analysiert, adaptiert und entwickelt. Insbesondere stehen konkrete Anwendungen in GeoGebra und Excel im Fokus, aber auch andere Softwarelösungen werden nach thematischem Bedarf berücksichtigt.
• Ziele: Verbesserung im Umgang digitaler Werkzeuge
• LSF: Alexander Rachel, rachel@math.lmu.de, Anmeldung zu den Übungen im Rahmen der Vorlesungsteilnahme